- Fixant
- Hunyadi László: Statisztika I-II. (Aula Kiadó Kft., 2008) - antikvarium.hu
- International
- .html
- Statisztika I. - Előszó - MeRSZ
Simítás, szűrés, előrejelzés 272 5. Analitikus trendszámítás, lineáris és exponenciális trendek 272 5. Egyéb nemlineáris trendek* 282 5. Egyszerű mozgó átlagok 285 5. További simító eljárások és szűrők* 288 5. Előrejelzések 292 5. Az idősorelemzés gyakorlata 298 5. A tartós irányzat meghatározása 299 5. Szabálytalan ciklusok meghatározása 300 5. A szezonalitás elemzése 303 5. A szezonális kiigazítások gyakorlata* 313 Összefoglalás 315 Ellenőrző kérdések 316 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 317 A Melléklet5 tartalma 318 FÜGGELÉK 319 F. Név- és tárgymutató 321 F. Irodalom 327 9. A STATISZTIKA A TÁRSADALOM SZOLGÁLATÁBAN 329 II. kötet: MINTAVÉTEL 13 A mintavétel alapjai 16 Alapfogalmak 22 A mintajellemzők tulajdonságai 31 A dedukciótól az indukcióig 37 Véletlen mintavételi tervek 40 6. Elemi szintű minták 41 6. Független, azonos eloszlású (FAE) minta 41 6. Egyszerű véletlen (EV) minta 42 6. Rétegzett (R) minta 44 6. Csoportos minták 51 6. Egylépcsős (1L) minta 51 6. Többlépcsős (TL) minta* 53 Nemvéletlen mintavételi eljárások 55 Kombinált és mesterséges minták* 58 Nemválaszolások a mintában 61 Összefoglalás 68 Ellenőrző kérdések 69 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 70 A Melléklet6 tartalma 72 BECSLÉS ÉS HIPOTÉZISVIZSGÁLAT 73 Statisztikai becslések 77 7.
Fixant
REGRESSZIÓSZÁMÍTÁS 179 8. A regressziószámítás lényege 184 8. A regresszió technikája 186 8. A kétváltozós eset 187 8. A regressziós együtthatók becslése és értelmezése 187 8. A becsült regressziós függvényérték és a reziduumok 190 8. Korrelációs mérőszámok 192 8. Többváltozós lineáris regresszió 199 8. A paraméterek becslése 200 8. A pontosság és a kapcsolat mérése 205 8. Útelemzés* 210 8. Proxyk, dummyk és minőségi változók* 214 8. Nemlineáris regresszió 219 8. Következtetés a regresszióban 228 8. A standard lineáris modell (SLM) feltételrendszere 229 8. Becslések a standard lineáris modellben 231 8. Hipotézisvizsgálat a standard lineáris modellben 234 8. A paraméterek szeparált tesztelése 235 8. A modell egészének tesztelése 236 8. A modellfeltételek vizsgálata 239 8. Multikollinearitás* 240 8. Normalitás* 244 8. Heteroszkedaszticitás* 246 8. Az autokorreláció és tesztelése 248 8. A változók körének és számának meghatározása - modellépítés 254 8. Néhány nevezetes alkalmazás* 256 Összefoglalás 261 Ellenőrző kérdések 262 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 263 A Melléklet8 tartalma 265 9.
A kötet második fele az intenzitási viszonyszámok standardizálással történő összehasonlítását, az érték-, ár- és volumenindexszámítást és az idősorok elemzését tartalmazza. Az anyag tanulását a fontosabb fogalmak jegyzéke, ellenőrző kérdések és CD-melléklet könnyíti meg, amin többek között megtalálható a tankönyv szemléltető példáinak az Excel-lel... Tovább Tartalom I. kötet: ELŐSZÓ 10 ALAPFOGALMAK 13 Mi a statisztika? 16 Sokaságok, ismérvek, mérési skálák 20 1. 2. 1. A sokaság 20 1. Ismérvek és mérési skálák 24 Az adatszerzés és az adathasznosítás módjai 27 Statisztikai alapműveletek 37 Egyszerű elemzések 47 1. 5. Viszonyszámok 48 1. A grafikus ábrázolás alapjai 56 Összefoglalás 63 Ellenőrző kérdések 64 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 65 A Mellékleti tartalma 67 A SOKASÁG LEÍRÁSA EGY ISMÉRV SZERINT 69 A sokaság tetszőleges fajta ismérv szerinti leírása 72 Mennyiségi ismérv szerinti rendezés és osztályozás. A mennyiségi sorok fajtái 73 Kvantilis értékek 87 A gyakorisági eloszlások grafikus ábrázolása és jellegzetességei 92 Helyzetmutatók (középértékek) 99 2.
Hunyadi László: Statisztika I-II. (Aula Kiadó Kft., 2008) - antikvarium.hu
A kiadvány megtekintéséhez regisztráljon és lépjen be! * Regisztráció és belépés után 30 percig előfizetés nélkül olvashatja a kiválasztott művet, majd 6 és 12 hónapos előfizetéseink közül választhat. előfizetés 6 hónapra 6990 Ft (1165 Ft/hó) 12 hónapra 9990 Ft (833 Ft/hó) Intézményi hozzáférés: (az itt felsorolt intézmények hálózatain) Több száz tankönyv és szakkönyv vizsgázáshoz, kutatáshoz, dolgozatíráshoz. • 28 tudományterület • online elérés minden eszközről • folyamatosan bővülő címlista • egyszerű és gyors keresés • egyéni jegyzetek elhelyezése • dokumentumrészek másolása és nyomtatása • jogtiszta, hiteles és mindig friss tartalom Online. Bárhol. Bármikor. *Amennyiben Ön már regisztrált felhasználó a weboldalon, az ottani felhasználónevét és jelszavát itt is használhatja, illetve a -n létrehozott regisztrációja ott is érvényes lesz.
Pontbecslések 77 7. Becslőfüggvények és becslések értékelése 78 7. A pontbecslés módszerei 85 7. Intervallumbecslés 88 7. Alapok 88 7. Becslés FAE mintából 94 7. Becslés EV mintából 101 7. Kétmintás becslések: a különbség becslése 105 7. Hányadosbecslés és átlagbecslés kiegészítő információkkal* 109 7. Becslés rétegzett mintából 112 7. Becslés összetett minták és mutatók esetén 117 7. 8. A független részminták módszere* 118 7. Hipotézisvizsgálat 121 7. A hipotézisvizsgálat általános kérdései 122 7. A hipotézisvizsgálat menete és kellékei 123 7. Összetett nullhipotézisek vizsgálata 131 7. Az elkövethető hibák 133 7. A szignifikanciaszint választásának szempontjai 136 7. A másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Jelleggörbe és erőfüggvény* 139 7. Néhány fontos próba 142 7. A próbák áttekintése 143 7. Egymintás paraméteres próbák 144 7. Nagymintás nemparaméteres próbák 149 7. Két független mintás próbák 156 7. Több független mintás próbák 162 7. Néhány gyakorlati kérdés 168 Összefoglalás 172 Ellenőrző kérdések 173 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 175 A Melléklet7 tartalma 178 8.
International
Medián 100 2. Módusz 102 2. 3. A számtani átlag 105 2. 4. Egyéb átlagfajták 110 2. Választás a középértékek között 112 Szóródási mutatók 113 2. 6. Terjedelemmutatók 114 2. Szórás és variancia 115 2. Relatív szórás 117 A koncentráció elemzése 118 Momentumok 123 Alakmutatók 124 2. 9. Aszimmetriamutatók J25 2 9 2. Csúcsossági mutatók 127 Összefoglalás 131 Ellenőrző kérdések 131 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 132 A Melléklet2 tartalma 135 3. A SOKASÁG LEÍRÁSA TÖBB ISMÉRV SZERINT 137 3. Heterogén sokaságok leírása 140 3. Rész- és összetett viszonyszámok 141 3. Rész-és főátlagok 145 3. Rész- és fősokaságok varianciája és szórása 147 3. Az ismérvek közötti kapcsolat leírása 153 3. Az ismérvek közötti kapcsolat fogalma és fajtái 154 3. Asszociáció 161 3. Vegyes kapcsolat 165 3. Korreláció 168 3. Rangkorreláció 178 Összefoglalás 180 Ellenőrző kérdések 180 A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak 181 A Melléklet3 tartalma 182 4. ÖSSZEHASONLÍTÁS STANDARDIZÁLÁSSAL ÉS INDEXSZÁMÍTÁSSAL 183 4.
Képletek és táblázatok a Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben c. könyvhöz - Sugár András, Szarvas Beatrix, Kerékgyártó Györgyné, L. Balogh Irén - Régikönyvek webáruház Ajánlja ismerőseinek is! Kiadó: Aula Kiadó Kft. Kiadás éve: 2008 Kiadás helye: Budapest Nyomda: Béda Books Kft. ISBN: 9789639698352 Kötés típusa: tűzött Terjedelem: 38 Nyelv: magyar Méret: Szélesség: 18. 00cm, Magasság: 25. 00cm Kategória: akár 50% akár 20%
.html
- Statisztikai kepletek és tablazatok aula 2008
- Gáz biztonsági felülvizsgálat
- Statisztika I. - Előszó - MeRSZ
- Statisztikai képletek és táblázatok aula 2008 live
- Mikszáth kálmán az a pogány filcsik
Statisztika I. - Előszó - MeRSZ
Statisztika II. Tárgykód 4ST14NAK04B Általános infók Kredit 5 Ajánlott félév 3. Félév őszi félév Előadás van Szeminárium hetente egyszer Tanszék Statisztika Tanszék Követelmények Jelenlét nem kötelező KisZH 4 db NagyZH nincs Házi feladat Vizsga írásbeli Előtanulmány Statisztika I. Elérhetőségek Tárgyfelelős Dr. Sugár András Oktatók Balázsné Mócsai Andrea Kovács László Okató(k) e-mail címe @ kola @ Tantárgyi adatlap A mintavétel elmélete. Mintavételi eljárások és azok néhány jellegzetes gyakorlati alkalmazása. A sokaság legfőbb jellemzőinek pont- és intervallumbecslése különféle mintavételi módok esetén. A hibaszámítás és az intervallumbecslés általános módszere. A hipotézisvizsgálat célja és gondolatmenete. A legfontosabb paraméteres és nemparaméteres próbák. Két- és többváltozós korreláció- és regresszióelemzés. Néhány jellegzetes gyakorlati alkalmazás. Számítógépes outputok olvasása és használata. A szorgalmi időszakban 4 db 10 pontos röpdolgozat (a legrosszabb elhagyásra kerül, így összesen 30 pont gyűjthető) 3 pont a gyakorlat vezető által adható, órai munka alapján Megajánlott jegy: nincs.
MOKKA-ODR katalógus ODR-kereső Szolgáltatások Kérésadminisztráció Könyvtárnyilvántartó Régi ODR Statisztika Regisztráció Hogyan használjam? ODRwiki Az ODR-ről Hírek, események Mi az ODR?
A regresszióelemzés ismertetésével bepillantást nyújt a gazdasági jelenségek statisztikai modellezésébe is. A kötetet záró fejezet azt mutatja be, hogy miképpen biztosítható a társadalom különféle vezető testületeinek és tagjainak statisztikai információkkal való folyamatos ellátása. Ennek kapcsán ismerteti a statisztikai tevékenység etikai szabályait is. Az anyag tanulását - az első kötethez hasonlóan - a fontosabb fogalmak jegyzéke, ellenőrző kérdések és CD-melléklet könnyíti meg, amin többek között megtalálható a tankönyv szemléltető példáinak az Excel-lel kivitelezett megoldása is. Rövid leírás...